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2022年05期

研究 | 舰载机全自动着舰系统顶层架构研究

摘要：以全自动着舰技术为研究对象，本文分析了着舰引导技术原理以及实现雷达引导自动着舰系统和差分卫星定位引导自动着舰系统架构的主要功能单元和要素，并基于差分卫星定位引导技术，发展出两种多模式引导自动着舰系统架构，以弥补差分卫星定位引导自动着舰系统抗干扰能力弱、且高度对抗战场环境下可能丧失关键功能的缺点。对所发展出的基于差分卫星定位引导技术的两种架构进行了比较，结果表明，多模式引导架构1具有系统简单、

研究 | 一种基于试飞数据的航空发动机滑油金属含量预测方法

摘要：航空发动机工作时轴承和齿轮等传动部件相互摩擦产生的金属屑会随着润滑系统流入滑油箱、附件机匣等部位，而不同工作状态与环境造成的磨损程度不同，因此滑油中金属含量一定程度上可反映发动机的磨损状态。以某型航空发动机的试飞数据与滑油光谱数据为基础，通过分析润滑系统运行机理，确定了滑油金属含量的主要影响因素，采用信息扩散结合支持向量机的方法建立了滑油金属含量预测模型，解决了小样本数据限制的问题。模型预测

研究 | 大尺寸、大厚度泡沫夹层舱门制造技术研究

摘要：复合材料泡沫夹层结构质量轻，具有较大的弯曲刚度和强度，是承载效率较高的结构形式。目前，部分飞机开始设计泡沫夹层结构复合材料舱门，且舱门金属接头连接区域镶嵌有大厚度实体填块。该类结构形式的零件制造工艺复杂，成形后制件的内部及表观质量不易控制，技术风险高。本文试验描述了一种大尺寸、大厚度泡沫夹层舱门零件的成形工艺设计，研究了泡沫夹层舱门零件制造过程中的关键技术，解决了制造过程中的技术质量问题。试

研究 | 多应力下基于模型的航空机电设备可靠性仿真方法研究

摘要：随着军事科学技术的发展，航空机电设备功能性能要求及一体化程度越来越高，并且产品所承受的环境与工作应力更加多样化、应力条件越来越严酷。在多应力作用下，航空机电设备的故障模式与故障机理更加复杂，由此引起的重大事故或事故征候频繁发生，导致航空机电设备的可靠性设计面临着严峻挑战，这已经成为制约航空装备质量与安全的瓶颈问题之一。本文分析了航空机电设备的多应力环境以及常见的故障模式与故障机理，研究了多应

研究 | 基于改进聚类的机体损伤识别方法研究

摘要：为了清晰快速地辨识飞机机体损伤区域，引入K均值聚类算法处理损伤图像，通过分析K均值聚类算法的局限性，提出了基于误差平方和差值以及基于像素点变化的聚类迭代终止条件的优化方法，并通过飞机机体损伤图像实例，从损伤识别效果和运算效率两个方面进行验证。验证结果显示，基于改进聚类的机体损伤识别方法，在保证图像损伤区域识别效果的同时，明显减少了迭代次数，提高了聚类算法的运算效率，可以满足飞机机体损伤高效识

航空科学基金 | 国防领域航空颠覆性技术识别

摘要：以百年未有之大变局下的大国博弈为切入点，立足未来航空科技发展的军事应用需要界定国防领域航空颠覆性技术的概念内涵，遴选适合国防领域航空颠覆性技术的识别方法，并以航空领域特定时段公开发表且被工程索引收录的高质量期刊/会议论文、高水平科学引文索引期刊论文及已获授权的三方发明专利为源数据构建颠覆性技术识别的数据集，通过文本聚类、复杂网络方法和军事应用潜力评估完成一批国防领域航空颠覆性技术识别，为开展

航空科学基金 | 无人-有人机混合主动式交互决策研究

摘要：为了减少无人机与有人机的频繁交互，本文提出无人-有人机混合主动式交互决策模型方法。首先，采用基于规则的模糊认知图（RBFCM），构建决策任务选择规则库，实现决策任务的快速选择；其次，根据决策任务、无人机状态和当前战场态势，考虑到战场信息的不确定性，构建基于模糊灰色认知图（FGCM）的协同决策需求推理模型；最后，根据协同决策需求程度和有人机（飞行员）的任务负荷水平等信息，采用模糊认知图（FCM

航空科学基金 | 事件驱动的航空制造流水线预测性维护决策研究

摘要：预测性维护决策旨在提高维护效率的同时，降低维护停机对生产的影响。预测性维护根据设备的实际健康状态进行维护决策，能有效避免过度维护造成的浪费和维护不及时造成的设备随机故障。然而类似于设备故障停机，预测性维护需要关闭设备进行维护作业。如果维护时机选择不当，维护过程会引起生产线的饥饿和阻塞，造成生产损失。因此，预测性维护不仅需要关注设备自身的维护需求，还需要与实际生产进行联动。以考虑机器状态劣化的

航空科学基金 | 基于时间序列的飞机燃油测量方法

摘要：为满足现代飞机对燃油测量精度以及稳定性的需求，对飞机燃油测量领域进行探索，提出了一种基于时间序列的飞机燃油测量方法，将燃油数据视为多维时序数据，充分被利用数据信息，同时使用Transformer与LSTM将电容式传感器获取的数据作为时序数据处理，并通过贝叶斯优化合并两个模型减少了整体误差，增强了测量稳定性与可靠性。该方法在不同飞机姿态下都有稳定的表现，证明了可以通过基于时序数据的燃油测量方法

航空科学基金 | 高温ITO薄膜应变计结构参数影响研究

摘要：以氧化铟锡（ITO）为敏感材料制备的高温薄膜应变计被广泛应用于航空发动机涡轮叶片等热端部件应变测试。为了探究高温ITO薄膜应变计结构参数对其应变灵敏度系数（GF）的影响，采用正交试验法设计了不同敏感栅长度、不同敏感栅数量的高温ITO薄膜应变计，通过仿真分析以及试验验证的方法系统研究了应变计在25℃、600℃、800℃和900℃的差别。结果表明，应变计GF随敏感栅长度的增加而变大，随敏感栅数量

航空科学基金 | 一种双频和宽频超表面材料的探索研究

摘要：本文设计并研究了一种亚波长厚度、宽带高效的吸声超表面材料，有望应用于航空噪声和振动的控制。首先提出了一种基于局域共振机理的开口空心球（SHS）人工微结构，理论分析和仿真计算表明这种结构的超表面材料在共振频率附近具有较强的吸声率；然后，将不同尺寸的SHS整合在一个结构中设计出嵌套开口空心球（NSHS），在空气基底中制备出NSHS超表面材料可以同时在双频段实现高效率的吸声效应；最后，增加海绵基底

航空科学基金 | 一类基于表面纳米化技术的新型填充式薄壁吸能结构设计

摘要：基于局部表面纳米化技术，本文提出一种适用于重型装备空投的新型缓冲吸能结构设计。与传统吸能结构设计方式不同，本文利用纳米化技术对金属薄壁结构进行局部改性，从而诱导其产生吸能效果最佳的变形模式，该设计方法具有无须改变结构形状、无附加质量等显著优点。首先，介绍了泡沫铝填充式薄壁金属方管的设计流程，并制作了相关试件。其次，基于有限元仿真和试验测试对局部表面纳米化布局进行了优化设计。研究发现，在结构几

航空科学基金 | 面向航空目标检测的神经网络加速器设计

摘要：卷积神经网络被广泛应用于航空图像目标检测领域。然而，由于航空图像成像背景环境复杂、目标尺寸小且方向任意，为了提取更高层次的特征信息，神经网络模型的结构复杂度不断提高，使得模型计算复杂度高、计算时间长，从而难以满足航空目标检测的实时性需求。本文提出了一种面向航空目标检测的基于Winograd算法的神经网络加速器，通过Winograd卷积算法可大幅减少卷积计算中的乘法数量，并针对Winograd

航空科学基金 | 基于子控制器最优组合的Youla参数化容错控制器设计

摘要：针对具有作动器故障的飞行器，本文提出了一种基于子控制器最优组合的Youla参数化容错控制器。该方法根据Youla参数化理论设计标称控制器，设计了一种能够提供作动器的故障信息的故障重构算法，并且构造出可以利用故障信息进行对设计的容错控制器进行在线调整的可重构的子控制器最优组合参数化矩阵。仿真结果表明，所设计的容错控制器可以有效地镇定故障飞行器，保证飞行的安全可靠性。关键词：作动器故障；飞行