平台经济创新与治理专栏 | 数字平台生态嵌入如何 通过数据要素转化利用推动服务化
摘 要:基于“资源配置—资源转化—价值提升”逻辑,引入稳定调整型和开拓创造型数据要素转化利用作为关键变量,采用偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)与人工神经网络(ANN)的混合方法,分析数字平台生态嵌入通过两类数据要素转化利用对制造企业服务化的影响以及CEO数字化支持的作用。研究发现:①控制中介变量后,数字平台生态嵌入对服务化的直接效应不显著,但在高水平CEO数字化支持下其作用显著增强;②数字平台生态嵌入可通过两类数据要素转化利用推动服务化,其中,开拓创造型数据要素转化利用的中介效应更显著,且形成显著的链式中介效应;③CEO数字化支持正向调节稳定调整型数据要素的中介效应,负向调节开拓创造型数据要素转化利用的中介效应,并整体正向增强链式中介效应。ANN分析表明,开拓创造型数据要素转化利用在预测制造企业服务化中的重要性最强,其次依次为数字平台生态嵌入、稳定调整型数据要素转化利用与CEO数字化支持。
创新创业理论 | 基于责任式创新范式的大模型数据治理：分析框架与实现进路
摘 要:数据在驱动大模型快速发展的同时也带来了严峻的治理挑战,面向大模型的数据治理需求日益迫切。分析责任式创新范式兴起与大模型数据治理面临的主要困境,阐释基于责任式创新范式的大模型数据治理内涵及特征。识别大模型数据治理中的数据质量、数据隐私和数据伦理三大核心议题,基于责任式创新范式将治理范畴拓展为技术、经济、道德及社会四大维度,在此基础上以治理议题与治理维度为纵横两轴,采用矩阵式思维方式,从理论上廓清大模型数据治理的12种实现进路,由此构建基于责任式创新范式的大模型数据治理分析框架。进一步对大模型数据质量、数据隐私、数据伦理实现路径进行深入探讨,并为每条路径提供具体操作指引。研究拓展了数据治理内涵和研究情景,为大模型数据治理提供适配的范式依据,助推大模型数据治理理论发展与效能提升,为大模型健康有序、安全可控发展提供启示。
企业科技创新 | 创新关联网络下企业技术并购同群效应的 作用机制与经济后果
摘 要:突破传统行业与社会网络的同群关系界定框架,以2001—2024年A股上市公司技术并购事件为样本,基于创新关联形成的独特同群关系,探究企业技术并购同群效应及其作用机制与经济后果。研究发现,上市公司技术并购决策受创新关联同群企业行为的影响,其核心传导机制为竞争性模仿与信息获取性模仿,且企业筛选模仿对象的决策逻辑遵循逻辑模仿律与先内后外律;经济后果层面,技术并购同群效应与企业自发并购行为对创新绩效的影响呈现阶段性差异,短期内,技术并购同群效应主导创新绩效增长,长期看,企业自发技术并购成为驱动创新绩效持续提升的关键因素。研究拓展了同群效应理论在企业技术并购决策领域的应用边界,为企业优化技术并购战略提供了重要理论支撑与实践启示。
企业科技创新 | 产品—流程整合创新如何影响制造企业服务化绩效
摘 要:在产品与服务深度融合背景下,制造企业如何通过产品与流程的整合创新提升服务化绩效,是当前理论与实践共同关注的重要议题。基于协同理论与知识管理理论,以2010—2023年中国357家上市制造企业为样本,实证检验产品—流程整合创新对服务化绩效的非线性影响及其内在机理。研究发现:产品—流程整合创新与服务化绩效呈倒U型关系,适度的整合创新有助于提升服务化绩效,但过度整合则会产生抑制效应。机制检验表明,知识耦合在其中发挥部分中介作用,即整合创新通过影响知识耦合的强度进而作用于服务化绩效。进一步分析表明,生产规模和多市场接触均显著强化上述倒U型关系:在适度生产规模与多市场接触情境下,适度整合创新通过知识耦合促进服务化绩效;而在高规模与高市场接触情境下,过度整合则通过知识耦合抑制服务化绩效。研究揭示“整合创新—知识耦合—服务化绩效”的传导路径及其边界条件,为制造企业在服务化转型中把握整合程度与规模节奏提供了理论依据与管理启示。
科技政策与管理 | “制度—技术—市场”框架下公共数据开放 对数实融合的驱动效应研究
摘 要:深化公共数据开放、释放其要素价值、赋能数字经济与实体经济深度融合,是加快培育新质生产力、实现高质量发展的关键路径。构建“制度—技术—市场”整合性理论框架,系统揭示区域公共数据开放过程中的制度环境构建、技术创新赋能和数据要素市场塑造功能,以及公共数据开放驱动数实融合的内在机理。基于2010—2023年中国285个地级市面板数据,利用专利共分类法构建区域数实融合水平测度指标,运用双重机器学习模型进行实证检验。研究发现:①公共数据开放能显著促进城市数实融合水平提升,并通过改善区域制度环境、提升数字技术创新和数据要素市场化水平间接驱动数实融合。②进一步分析发现,这种驱动效应存在显著异质性,在公共数据开放质量高的城市以及高活力与低活力城市显著,而在公共数据开放质量较低及中等活力城市不显著。③空间效应分析表明,公共数据开放有助于缩小省内中心城市与外围城市的数实融合差距,在“胡焕庸线”东侧,中心地区对邻接城市表现出显著虹吸效应,在“胡焕庸线”西侧则没有显著影响。据此,提出深化公共数据开放、促进数实融合发展的政策建议。
科技政策与管理 | 企业合作研发促进关键核心技术突破： 作用机制与路径
摘 要:构建企业主导的创新联合体是打赢关键核心技术攻坚战的重要举措。基于2013—2023年中国沪深A股上市公司数据,探讨企业合作研发对关键核心技术突破的影响及作用机制。研究结果显示,企业合作研发能够促进关键核心技术突破,这一结论经过一系列稳健性检验后仍然成立。机制分析表明,企业合作研发主要通过弥补资金短板、发挥人才优势和拓展知识宽度,发挥对关键核心技术突破的促进效应。异质性分析表明,在风险承担能力较强、创新资源错配程度较低且知识产权保护水平较高地区企业中,企业合作研发对关键核心技术突破的促进效应更为显著。对企业合作研发模式分类研究发现,企业间合作和产学研合作均能推动关键核心技术突破;相较于多边合作,双边合作对企业关键核心技术突破的促进作用更加显著。本研究从合作研发的视角深化了关键核心技术突破驱动机制,为构建高效协同的创新体系,助推企业破解“卡脖子”困境提供借鉴启示。
