创新韧性专栏 | 科研体系韧性的理论基础与评估指标体系构建
摘 要:在大国科技博弈和地缘政治加速演化背景下,各类对华制裁措施已由阶段性冲击转向制度化、结构化约束,对我国科研体系的核心运行环节带来持续性压力。如何科学评估并系统提升科研体系韧性,已经成为实现科技自立自强的重要议题。现有研究多关注韧性表现,对韧性生成来源侧重于从产出波动层面探究而缺乏结构基础分析,且测度工具的理论一致性不足。本研究以系统韧性理论为核心视角,将科研体系韧性界定为科研体系在外部冲击下维持基本功能,通过结构调整实现恢复并在适应过程中积累新能力的系统特质,涵盖基础维持、结构调整与演化发展三个递进能力层次。在此基础上,遵循机制抽象、结构映射、变量转化与体系整合的构建逻辑,识别资源保障、组织协同、数据设施、技术替代、制度响应与风险应对六类关键结构要素,并依据基础支撑、结构适应与制度调节三层作用机制,将六类结构要素操作化为6个一级评价指标。其中,资源保障与数据设施主要承担基础支撑功能,组织协同与技术替代主要承担结构适应功能,制度响应与风险应对主要承担制度调节功能,同时保留风险应对等要素的跨层反馈属性。由此,形成包含6个一级指标、18个二级指标的科研体系韧性评估指标体系,并在三层作用机制框架下实现6个一级指标对基础维持、结构调整、演化发展三层次能力的差异化测度与系统对应。本研究在理论上强化科研体系韧性的结构分析逻辑,在方法上形成具有理论一致性的系统化测度框架,在实践上为科研治理与风险管理提供结构诊断参考依据,并提出资源强化、制度优化与风险治理完善等分阶段提升策略。
创新创业理论 | 场景驱动数据跨境流动:理论机制与实践模式
摘 要:数据要素是人工智能时代的新型生产要素,但鲜有研究系统解析如何加快推动数据跨境流动,释放数据要素乘数效应。针对数据跨境流动面临的场景稀缺和制度逻辑冲突等瓶颈问题,基于场景驱动创新和制度逻辑理论,构建“主体—场景—制度”三位一体理论框架,探讨场景如何驱动数据要素跨境流动。研究发现:制度逻辑差异是制约数据跨境流动和融通交易的核心因素,场景驱动的“需求牵引—数据增值—循环反哺”机制能够破解制度摩擦,加快数据跨境流动并促进高效交易,从而释放数据要素乘数效应。进一步结合医疗数据跨境流动典型案例,分析场景驱动数据跨境流动新机制在优化资源配置、促进国际合作方面发挥的关键作用。据此,提出培育跨境场景生态、完善复合监管体系、利用可信数据空间破解信任难题等政策建议,为我国加快数据要素流动、提升全球数字经济竞争力提供理论支撑与实践启示。
产业创新发展 | 我国低空经济发展的治理困境、域外镜鉴与协同规制
摘 要:低空经济作为一种新兴经济形态,对推动经济增长与产业升级具有重要意义,呈快速发展态势。然而,其监管面临科林格里奇治理困境,同时面临运行场景复杂多变、技术快速迭代、协调机制不畅等多重压力。通过与我国新能源汽车产业的比较,以及对欧盟、美国、日本典型治理范式的横向镜鉴,提出“理念遵循—政策引导—法律监管”三位一体协同治理路径。理念遵循层面,以总体国家安全观为根本遵循,以统筹高质量发展和高水平安全为实践导向;政策引领层面,加强财政支持、完善管理体制、建设一体化数字治理平台,积极推动服务升级与赋能跃迁;法律监管层面,采取“解释与立法”双轨并进策略,灵活调适既有法律规范以解当下之困,推进前瞻性立法,从低空数据治理、航空法专章修订、综合性立法三方面推进法规完善。本研究提出破解低空经济治理困境的协同治理路径,为实现高质量发展与产业安全的良性互动提供参考。
产业创新发展 | 财政金融协同与数实产业技术融合
摘 要:推动数字技术赋能实体经济发展是构建现代化产业体系的重要驱动力。从财政金融协同视角切入,选取2015—2024年创业板、科创板、北交所上市企业为样本,采用双重差分模型实证检验政府采购合同融资(简称“政采贷”)政策对企业数实产业技术融合的影响。结果显示:“政采贷”政策促进企业数实产业技术融合,该促进效应在地区数字基础设施完善、高竞争行业、管理层具备长期导向、影子银行规模偏高企业中更显著。机制分析表明,在数字技术维度,政策通过加速企业数字化、绿色转型赋能数实产业技术融合;在实体业务维度,政策引导企业脱虚向实、拓展多元化经营,助推数实产业技术融合。拓展性分析显示,相较于衰退期,成长期、成熟期企业的政策敏感度更高,契合“投早、投小”的政策导向。此外,政策通过促进数实产业技术融合进一步缓解企业“内卷式”竞争、助力其高质量发展。提出持续释放政府采购合同信用增信价值、优化财政金融协同机制的政策建议。本研究拓展了财政金融协同与数实产业技术融合的理论分析视角和框架,为优化“政采贷”机制、助力实体经济高质量发展提供了实践启示。
企业科技创新 | 制造企业数字化与绿色化协同的多元驱动路径
摘 要:制造企业实现高水平的数字化与绿色化协同(双化协同)是推动高质量发展、落实“双碳”目标的关键路径。现有研究多聚焦单一因素,对多维度因素协同驱动双化协同的复杂机制探讨不足。基于TOE框架与组态视角,以331家中国制造企业问卷数据为基础,运用模糊集定性比较分析方法,探究技术、组织与环境维度下六大前因条件对制造企业双化协同的多元驱动路径。研究发现,企业实现高水平双化协同并非依赖单一条件,而是多因素组合作用的结果。研究识别出5条差异化等效驱动路径,即“技术—环境”驱动型、技术驱动型、“技术—组织—环境”协同驱动型、“技术—组织”驱动型与“组织—环境”驱动型,以及两条非高水平双化协同路径——“技术—组织”缺失型与“组织—环境”缺失型,进一步揭示内外条件间存在显著的替代与互补关系。本研究拓展了数字化转型与绿色化转型交叉领域的组态理论应用,为企业制定差异化转型策略提供了理论依据和实践启示。
科技人才与创新 | “赋能”还是“负重”：人工智能应用对工作绩效的双刃剑效应
摘 要:人工智能技术深度嵌入组织旨在提升效率,但在实践中却出现“使用越多,越疲惫”的现象,导致工作绩效下降。为破解人工智能应用如何影响员工工作绩效这一“黑箱”,基于工作要求—资源理论,构建人工智能应用影响工作绩效的双链式中介模型,探讨任务自动化、认知负荷和工作倦怠的连续中介作用,并分析感知工作复杂性的调节作用。研究分析26家企业350份的三阶段追踪数据,结果表明:人工智能应用对工作绩效的双刃剑效应会受到感知工作复杂性的影响,当员工感知工作复杂性低时,人工智能应用会通过提升任务自动化水平,缓解工作倦怠,从而促进工作绩效;当员工感知工作复杂性高时,人工智能应用会通过增加认知负荷,加剧工作倦怠,从而降低工作绩效。研究揭示了技术效应在不同任务情境下的“功能反转”,拓展了工作要求—资源模型在数字时代的理论内涵,为组织在智能化转型中精准匹配技术与任务、实现增效与减负的动态平衡提供了决策依据。
科技人才与创新 | 小微企业创业者数字化网络导向 与跨界资源融合创新
摘 要:数字时代,数字化网络成为小微创业者获取跨界资源的重要途径。然而,社会依赖与认知依赖容易引发跨界资源融合创新障碍,如何通过提升知识场活性突破这一障碍亟需深入研究。基于资源编排理论,构建理论分析框架,并结合212份问卷调查数据,对小微企业创业者数字化网络导向与跨界资源融合创新关系进行实证分析。结果表明:数字化网络导向与跨界资源融合创新呈倒U型关系,即适度的数字化网络导向有助于促进跨界资源融合创新,但当数字化网络导向超过某一临界水平后,过度的网络嵌入反而会抑制跨界资源融合创新;知识场活性在两者间起中介作用。此外,从认知依赖与社会依赖视角探讨了上述主效应的边界条件,发现创业信念在数字化网络导向与跨界资源融合创新之间未发挥显著的调节作用;政策可得性在两者间起负向调节作用,并对创业信念的调节效应具有强化作用。研究丰富了数字化情境下网络资源作用边界的理论认识,为培育数字化网络导向和促进跨界资源融合创新提供了管理启示。
科技政策与管理 | 数据知识产权登记试点政策对企业数字技术创新的影响研究
摘 要:基于产权理论和资源编排理论,以2019—2024年中国A股上市公司为研究对象,采用多期双重差分模型评估数据知识产权登记试点政策对企业数字技术创新活动的影响。研究发现,数据知识产权登记试点政策显著促进了企业数字技术创新活动,不仅提升了数字技术创新产出,也推动了数实技术融合创新。进一步分析发现,企业吸收能力具有差异化调节作用,其强化了该政策对数字技术创新产出的促进作用,却弱化了其对数实技术融合创新的促进作用;而数字无形资产配置与知识多元化均正向调节了该政策对企业数字技术创新活动的促进作用。异质性分析表明,该政策对大规模企业、低融资约束企业的数字技术创新活动促进作用更为显著;在非高科技行业企业中,政策效应主要体现为推动数实技术融合创新,而在高科技行业企业中,则对数字技术创新产出的促进作用更强。本文揭示了数据知识产权登记试点政策的数字创新效应及其边界条件,为推进数据知识产权制度建设、提升企业对数据资源的构建、整合与利用能力提供了经验启示。
