人工智能技术创新与治理专栏 | 算法公平性指标选择及其法律规制
摘 要:算法公平性指标的选择不仅仅是参数设定,更是多元价值在代码层面的映射,同时也是企业在合规成本、商业效率与社会责任之间的权衡。以公平不可能定理为代表的理论研究证成各类公平性指标在数学层面不可兼容,促使算法开发者作出排他性选择。然而,现行法律在规制这一选择行为时面临规制重心宽泛及规制标准偏离的问题:前者表现为法律规制滞后于技术流程,仅聚焦可观测的歧视性结果,而忽视前端选择行为这一风险源头;后者体现为法律的个体因果归责范式与算法的群体统计关联逻辑之间的冲突,引致算法审计流于形式与公平清洗现象。鉴于此,法律规制亟需实现范式转换,从聚焦结果转向过程问责,构建以程序尽职义务为基础、以全生命周期算法影响评估制度为核心的规制框架,通过明确多元评估主体、优化分级机制的实质审查规则,使公平性指标选择行为成为法律可审查、管理可追溯的规范对象。
人工智能技术创新与治理专栏 | 人工智能生成内容检测的“自反性”及其超越
摘 要:人工智能生成内容检测技术的出现是人类思想“自反性”的结果,即人类创造工具又用其制造的工具检测自己。不可否认,AIGC检测在捍卫学术正义、恪守技术伦理和遵循共识契约中均展现其存在的正当性与必要性。然而,实践中人工智能生成内容检测又再次陷入新一轮“自反”循环中,即检测机制试图判断文本是否由GenAI创作,而这一判断标准恰恰建立在GenAI已通过学习人类文本表达方式而具备的拟人化能力上,从而凸显以“类人内容”归认“本真来源”的本体悖论、采用“黑箱工具”检测“黑箱生成”的工具悖论,以及以“反向规训”遮蔽“主体地位”的关系悖论。如果“自反”长期处于持续循环状态,可能放大甚至加剧学者与GenAI之间、学者与学术机构之间的“冲突”。为此,需通过推动从表征到本源的实践逻辑转向、完善从结果到过程的算法管控机制,以及重塑从问责到共责的协同治理架构,实现AIGC检测“自反性”的超越。
创新创业理论 | 从规模扩张迈向价值创造： 提升制造业附加值的理论逻辑与战略路径
摘 要:“十五五”时期是我国突破制造业全球价值链中低端锁定的关键窗口期,如何实现从规模扩张向价值创造的范式跃迁成为新时期制造强国建设的核心命题。综合全球价值链理论、场景驱动创新理论和高附加制造、人工智能赋能制造业相关研究,在剖析制造业附加值提升的现实基础与结构性困境基础上,构建了制造业价值创造范式的基本框架,阐释场景牵引人工智能赋能制造业价值创造的作用机制。研究发现,场景驱动人工智能赋能制造业价值创造的关键在于发挥场景的牵引作用,将人工智能嵌入制造业全流程核心环节,推动产业要素协同升级,实现技术、产品、组织和规则价值跃升。范式转向呈现出从效率跃升、体系重构到价值定义三个层级的动态演化逻辑,核心是人工智能与场景耦合跃迁重塑“微笑曲线”。面向“十五五”,应强化战略创新引领,以附加值提升为政策导向,以“人工智能+制造场景”为核心抓手,加快提升企业先导能力,推动中国制造从规模扩张转向价值创造。
创新创业理论 | 开放式创新视角下平台生态嵌入对互补企业绩效的影响机制
摘 要:随着平台经济发展,互补企业的平台生态嵌入及其绩效表现已成为影响企业价值实现与竞争优势塑造的重要因素。基于开放式创新理论,以2018-2023年接入工业互联网平台的上市公司为样本,考察平台生态嵌入对互补企业绩效的影响及作用机制。研究发现,平台生态嵌入显著提升互补企业绩效,并通过显性知识流动和隐性知识流动发挥作用。异质性分析表明,该作用在国有企业、融资约束较低企业以及高管具备数字化背景的企业中更显著。此外,合作伙伴稳定性强化平台生态嵌入对隐性知识流动的促进作用,但削弱其对显性知识流动的促进作用;合作伙伴拓展性则呈现相反作用。研究拓展了开放式创新理论在平台情境下的应用,揭示了互补企业在复杂生态系统中实现知识整合与能力提升的路径,为发挥企业嵌入效能和完善平台治理体系提供了参考。
产业创新发展 | 数智环境下新一代信息技术产业专利技术价值评估
摘 要:数智环境下,专利技术的价值评估面临挑战,传统价值评估体系难以准确反映新兴产业中各产业类别的专利技术价值。在既有专利价值评估研究的基础上,构建多维度专利技术价值评估体系,以提升专利评估的准确性,为新兴产业中新一代信息技术产业的技术决策提供支持。首先,通过分析专利IPC分类号技术因素,在无形资产价值评估中引入社会网络技术空间特征,结合专利和产业情境特征,构建专利技术价值评估体系。其次,结合CRITIC赋权和BP神经网络方法,预测专利技术价值度,并选取9家新一代信息技术企业专利进行评估与验证。研究表明,本文构建的专利技术价值评估框架具有良好的评估效果;技术空间特征的引入拓宽了专利价值评估视角,有助于识别在技术网络中具有结构优势和连接能力的专利;由于新兴技术的高重组与融合性特征,需结合结构特征与产业环境对专利价值进行综合判断。
企业科技创新 | 数字技术应用对企业绿色创新的影响机制研究： 资源编排能力与组织警觉性的作用
摘 要:绿色创新是企业实现高质量发展的关键,数字技术应用为企业推进绿色创新提供了重要契机,但技术本身并不必然带来积极的创新结果。若数字技术应用与企业现有业务难以融合,则可能干扰甚至阻碍企业绿色创新。因此,企业如何在绿色创新过程中有效应用数字技术,成为亟待解决的关键问题。现有研究多从静态视角出发探讨数字技术应用对绿色创新的直接影响,较少关注其动态作用机制及适配的组织情境。基于动态能力理论和适应结构化理论,构建包含数字技术应用、资源编排能力、组织警觉性和绿色创新的理论框架,并利用中国230家企业的调研数据进行实证分析。研究发现:①数字技术应用对绿色创新具有显著正向影响;②资源编排能力对绿色创新具有显著正向影响;③资源编排能力在数字技术应用和绿色创新之间发挥中介效应,是数字技术应用影响绿色创新的重要动态机制;组织警觉性能够调节资源编排能力所发挥的中介效应,为数字技术应用影响绿色创新的动态过程提供组织适配环境。本研究从动态视角拓展了数字技术应用与绿色创新的研究框架,为企业推进绿色创新提供了管理启示。
企业科技创新 | 场景如何驱动人工智能企业高成长
摘 要:数字经济时代场景驱动创新范式更为丰富和深化,引发人工智能企业重新审视场景这一关键创新资源。以天津汇智星源信息技术有限公司为案例研究对象,基于场景可供性视角,构建“场景可供性—适应性创新—企业高成长”的理论框架,探究其利用场景驱动创新实现高成长的过程机制。研究发现:①场景可供性,即场景认知、交互和兼容可供性,驱动人工智能企业开展适应性创新;②场景驱动创新是人工智能企业迈向高成长的核心机制,在“场景锚定—场景打磨—场景放大”的三个阶段,该机制呈现为“单场景痛点驱动靶向性创新—跨场景延展驱动反哺性创新—多场景集成驱动持续性创新”的演变逻辑;③在上述机制作用下,人工智能企业呈现出锁定先发优势、渗透利基市场与高筑竞争壁垒的高成长表现。研究深刻剖析了场景可供性触发人工智能企业适应性创新,进而实现高成长的机理,推动场景驱动创新理论研究向微观纵深化发展,为人工智能企业实现高成长提供管理启示。
科技人才与创新 | 研发背景高管权力对企业新质生产力的影响研究
摘 要:企业是促进我国新质生产力发展的重要实践载体,而管理层权力与企业经营发展密切相关,探究其对企业新质生产力的影响至关重要。基于烙印理论和权威理论,利用1972家沪深A股上市公司样本,实证分析研发背景高管权力对企业新质生产力水平的影响,并分析企业智能化转型程度的中介作用,同时从公司治理结构视角出发,探究股权集中度与独立董事占比的调节作用。研究发现:研发背景高管权力与企业新质生产力之间呈显著正相关关系;智能化转型程度在研发背景高管权力与企业新质生产力水平间起正向中介作用;股权集中度与独立董事占比在研发背景高管权力与企业新质生产力水平间起正向调节作用。异质性分析发现,相较于非国有企业、中西部地区企业、非高新技术行业企业,研发背景高管权力更能促进国有企业、东部地区企业、高新技术行业企业新质生产力水平提高。研究拓展了新质生产力研究的理论边界,对企业发展新质生产力具有一定的参考价值。
科技人才与创新 | “激发创新”还是“助长惰性”？
摘 要: AI 技术赋能改变了员工工作方式与创新行为, 员工与 AI 互动致使工作场所变得复杂, 探究 AI 技术使用如何影响员工工作状态尤为必要。基于压力认知评价理论, 以三阶段匹配的 320 份员工问卷为样本, 探讨 AI 技术使用对员工创新惰性的影响机制及边界条件。结果表明, AI 技术使用对员工创新惰性既有抑制作用也有促进作用, 但总体上抑制员工创新惰性; AI 技术使用促使员工进行挑战性评价时, 主要通过激发问题解决沉思抑制员工创新惰性; AI 技术使用促使员工进行威胁性评价时, 主要通过情绪反刍促进员工创新惰性。对于不同的 AI 类型和 AI 岗位而言, 上述路径的两面性还存在“分化效应”。此外, 较高的成长需求强度会增强 AI 技术使用对员工产生挑战性评价的积极影响, 促进问题解决沉思, 进而抑制员工创新惰性。研究厘清了 AI 技术使用对员工创新惰性的差异化影响及内在机理, 为深刻理解 AI 技术复杂多元的影响机制以及实施差异化 AI 管理策略提供重要理论依据和实践启示。
