科技管理创新 | 中国数据要素市场化高水平发展联动路径研究
摘 要:数据要素是高质量发展的战略性基础性资源,也是推动数字经济增长的动力,对新质生产力提升具有重要意义。遵循 TOE-战略类型分析框架,以我国内地30个省份为例,采用fsQCA、NCA、ANN 整合方法,从数据要素市场化配置两个阶段探讨在技术战略、组织资源、外部环境交互作用下,中国数据要素市场化高水平发展的联动路径。研究发现: ① 单个因素不是构成数据要素市场化高水平发展的必要条件,数据要素市场化高水平发展是多维度因素协同作用的结果; ② 中国数据要素市场化高水平发展在市场化建设阶段存在两条联动路径,即技术—组织—市场多元基础设施驱动型、技术—政府—市场多元竞争驱动型;价值化配置阶段存在4条联动路径,即技术—政策双元禀赋驱动型、技术—产业双元开放驱动型、技术—政府—产业多元开放驱动型、技术—组织—环境均衡驱动型。其中,技术驱动型作为核心组态分布较普遍; ③ 两阶段技术维度中数据技术基础设施和信息商务化水平对数据要素市场化高水平发展的贡献更显著。研究结论有助于深化对中国数据要素市场化高水平发展路径复杂机理的理解,为构建数据要素大市场提供经验证据和管理启示。
科技管理创新 | 平台生态系统如何助力低碳技术创新扩散
摘 要:平台生态系统作为一种新型组织形式,增加了低碳技术创新扩散机理的复杂性。已有研究主要基于传统组织网络探究政府规制和消费者主体特征对低碳技术创新扩散的影响机理,不足以指导平台生态系统下的低碳技术创新扩散活动。基于创新扩散理论,借鉴 模型研究框架,揭示平台技术架构对低碳技术创新扩散的影响机理,明晰政策制度和社会文化环境的作用机制,选取我国280家制造企业样本数据进行实证研究,结果发现: ① 平台技术架构与低碳技术创新扩散呈倒 U 型关系,信息觉察、采纳动机、应用能力在其中发挥部分中介作用; ② 政策制度环境正向调节采纳动机、应用能力与低碳技术创新扩散的关系,社会文化环境正向调节信息觉察、应用能力与低碳技术创新扩散的关系,其对采纳动机与低碳技术创新扩散关系的调节效应不显著。研究结论有助于扩展创新扩散理论在平台生态系统情境下的适用性,并为其提供新见解。
评价与预见 | 基于深度学习的专利质量动态评估方法研究
摘 要:随着科技迅猛发展和全球经济一体化进程的加快,知识产权尤其是专利变得至关重要。然而,高校专利质量水平相对较低,且大部分科研成果未转化为实际应用,造成资源浪费。建立基于深度学习的专利质量动态评估模型,结合专利静态特征和动态特征客观评估专利质量。通过分析国家知识产权局数据并选取100个样本进行测试,上述模型能够快速准确地对专利质量进行评估,并考虑技术水平、创新程度和市场需求等多维度因素。采用BP神经网络进行训练,通过不断更新数据实现自我学习和调整,可提高评估准确性和可靠性。该专利质量动态评估方法可为决策者判断专利价值提供参考,推动专利产业化和商业化进程。
科技人才培育 | 基于人机交互视角的领导力研究
摘 要:基于人机交互视角探讨领导者与人工智能( )的互动关系以及 对领导力发展的影响。首先,重点阐述领导者与AI在人机交互下的关系演变,包括命令执行、镜像对称、智能主导、交互共生4个阶段,以及领导者面临的新情境。其次,以决策、共情和创新为维度,探讨领导者与 AI在各个维度的角色功能以及两者之间的交互作用。最后,提出实践进路,旨在确保领导者与 AI之间的高效交互,包括塑造 AI伦理确保算法“向善”、领导者发挥责任主体作用以及数据治理推动组织智能化发展。揭示领导者与 AI之间交互作用的动态性,推动人机交互理论发展。同时,分析领导者与 AI在决策、共情和创新等维度的交互作用,为领导力变革、角色职能变化和领导力需求等方面的进一步研究奠定基础。
科技人才培育 | CEO知性特质与企业数字化转型关系研究
摘 要:数字化转型是企业提质增效的战略核心,CEO 作为企业战略决策制定者与执行者,其个人特质会影响企业数字化转型水平。整合高阶梯队理论与知性管理理论,建立CEO 知性特质与企业数字化转型关系模型,采集2015-2021年沪深两市1031家A 股上市企业数据,对两者关系进行实证分析。研究发现,CEO 知性特质对企业数字化转型具有显著作用,其中,知识特质中的受教育水平与性格特质中的情绪稳定性、宜人性、外倾性对数字化转型有显著促进作用,性格特质中的尽责性显著抑制数字化转型,而知识特质中的从业经历与性格特质中的开放性分别对数字化转型具有显著的倒 U 型、U 型非线性影响。上述研究结论在整体上具有一定稳健性,但在不同外部环境和企业内表现出异质性。
