摘要：文章使用互补集合经验模态分解（CEEMD）和自回归移动平均（ARIMA）组合预测模型对中美双边贸易进出口总额进行建模预测。传统ARIMA模型的拟合精度较低，CEEMD-ARMA组合相比传统时间序列模型预测精度更高，有效（试读）...