摘要：本文运用固定收益分析师情感分析结果和其他信息作为模型输入数据，使用机器学习方法预测中债价格指标。研究结果表明：一是方向性预测较准确，机器学习中的XGBoost方法效果最好，在预测中债指数时，二分类预测的（试读）...