摘 要：针对汽油辛烷值损失数据中异常采样数据，本文提出一种基于机器学习的汽油辛烷值数据处理方法。该方法包括基于XGBoost的缺失值预测分析及基于Random Forest的异常值处理、再利用基于ARMA算法的特征降维模型，将（试读）...