摘要：短时交通流预测是城市智能交通系统的重要组成部分，随着交通大数据和智能科学的快速发展，深度学习在交通领域得到了广泛的应用。本文以门控循环单元神经网络GRU短时交通流预测模型为研究对象，采用加州交通局绩（试读）...