研究丨基于贝叶斯超参数优化的Gradient Boosting方法的导弹气动特性预测

作者:崔榕峰 马海 郭承鹏 李鸿岩 刘哲
出处:航空科学技术2023年第07期

摘 要:在导弹设计与研发的初期阶段,需要寻求高效且低成本的导弹气动力特性的分析方法。然而,气动性能分析过程中往往存在试验成本高、周期长、局限性大等问题。因此,本文采用基于提升(Boosting)的机器学习集成算(试读)...